<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sibphil</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Сибирский философский журнал</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Siberian Journal of Philosophy</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2541-7517</issn><publisher><publisher-name>Новосибирский государственный университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.25205/2541-7517-2020-18-2-5-29</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sibphil-348</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>АНАЛИТИЧЕСКАЯ ФИЛОСОФИЯ, ЭПИСТЕМОЛОГИЯ И ФИЛОСОФИЯ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ANALYTICAL PHILOSOPHY, EPISTEMOLOGY AND PHILOSOPHY OF SCIENCE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>О задачном подходе в искусственном интеллекте и когнитивных науках</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>On the Task Approachin Artificial Intelligenceand Cognitive Sciences</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Витяев</surname><given-names>Е. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vityaev</surname><given-names>E. E.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">vityaev@math.nsc.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гончаров</surname><given-names>С. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Goncharov</surname><given-names>S. S.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">gonchar@math.nsc.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Свириденко</surname><given-names>Д. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sviridenko</surname><given-names>D. I.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">dsviridenko47@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН; Новосибирский государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Sobolev Institute of Mathematics SB RAS; Novosibirsk State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2020</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>09</day><month>11</month><year>2020</year></pub-date><volume>18</volume><issue>2</issue><fpage>5</fpage><lpage>29</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Витяев Е.Е., Гончаров С.С., Свириденко Д.И., 2020</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Витяев Е.Е., Гончаров С.С., Свириденко Д.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Vityaev E.E., Goncharov S.S., Sviridenko D.I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://sibphil.elpub.ru/jour/article/view/348">https://sibphil.elpub.ru/jour/article/view/348</self-uri><abstract><p>Данная работа продолжает серию работ по задачному подходу в искусственном интеллекте. Как было отмечено ранее, агентный подход, описанный в монографии Стюарта Рассела и Питера Норвига «Искусственный интеллект. Современный подход», может быть более аргументированно представлен в рамках задачного подхода. В настоящей работе будет показано, что не только задачи оснований математики и искусственного интеллекта, но и многие познавательные функции, осуществляемые человеком и анализируемые в когнитивных науках, также могут быть описаны и изучены в рамках задачного подхода. В частности, в настоящей работе показано, что аналогом понятия «задача» в когнитивных науках является понятие цели и что теория функциональных систем (ТФС), описывающая целенаправленное поведение, может быть представлена как решение мозгом задач по достижению целей и удовлетворению потребностей. Это дает возможность напрямую сопоставлять задачи искусственного интеллекта с естественными когнитивными процессами и, тем самым, выявлять перечень тех задач «естественного» интеллекта и схем их решения, которые могут успешно использоваться при решении задач искусственным интеллектом.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This work continues a series of publications on the task approach in artificial intelligence. As noted earlier, the agent-based approach described in the monograph by Stuart Russell and Pieter Norwig “Artificial Intelligence. The Modern Approach", may be more argumentatively presented within the framework of the task approach. This paper will show that not only the problems of the bases of mathematics and artificial intelligence, but also many cognitive functions performed by humans and analyzed in cognitive sciences, can also be described and studied within the framework of the task approach. In particular, this paper shows that the analogue of the concept of task in cognitive sciences is the concept of goal and that the Functional Systems Theory (FST), which describes purposeful behavior, can be presented as the brain's solution of tasks to achieve goals and satisfaction of needs. It gives the chance to compare directly the tasks of artificial intellect with natural cognitive processes and, thereby, to reveal the list of those tasks of "natural" intellect and schemes of their solution which can be successfully used for the solution of artificial intelligence tasks.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>общий искусственный интеллект (AGI)</kwd><kwd>когнитивные науки</kwd><kwd>агентный подход</kwd><kwd>задачный подход</kwd><kwd>целенаправленная деятельность</kwd><kwd>цель и задача</kwd><kwd>теория функциональных систем</kwd><kwd>принятие решений</kwd><kwd>рациональный агент</kwd><kwd>моделирование рационального агента</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>general artificial intelligence (AGI)</kwd><kwd>cognitive science</kwd><kwd>agent-based approach</kwd><kwd>task approach</kwd><kwd>purposefulness activity</kwd><kwd>purpose and task</kwd><kwd>Functioning System Theory (FST)</kwd><kwd>decision making</kwd><kwd>rational agent</kwd><kwd>rational agent modeling</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
